Диабет
Диета с низким содержанием углеводов mHealth улучшает гликемический профиль, артериальное давление и вес у людей с диабетом 2 типа

В одногрупповом исследовании изучалось влияние низкоуглеводной диеты, разработанной с помощью мобильного приложения «Победить диабет» (mHealth), на 99 взрослых с сахарным диабетом 2 типа (СД2) по всей Австралии. Участники в течение трёх месяцев следовали структурированной цифровой программе, направленной на снижение ежедневного потребления углеводов. Приложение предоставляло обучающие видеоматериалы, рецепты, планы питания и поддержку со стороны коллег. При этом лечащие врачи дистанционно контролировали гликемические маркеры, артериальное давление и приём лекарств.
Вмешательство было интегрировано в обычную первичную медицинскую помощь и не потребовало дополнительных визитов к врачу, выходящих за рамки стандартного лечения сахарного диабета 2 типа. Рацион питания и соблюдение пациентами режима питания оценивались с помощью записей о питании и отзывов о нём.
Ключевые результаты:
- HbA1c снизился в среднем на 1.0%e (95% ДИ: от −1.3 до −0.7), у 85% участников отмечено улучшение.
- 52% участников достигли уровня HbA1c <6.5%, что ниже порога диагностики диабета.
- 21 участник сократил прием лекарств от диабета, а двое полностью прекратили их прием.
- Участники, потреблявшие ≤50 г углеводов в день, продемонстрировали более выраженное снижение HbA1c (−0.5%) и большую потерю веса (−2.1 кг, p < 0.05), чем те, кто потреблял > 50 г углеводов в день.
- Систолическое артериальное давление улучшилось на 6 мм рт. ст. без существенных изменений физической активности.
- Цифровая доставка обеспечила широкую доступность и органичную интеграцию с существующей системой здравоохранения Австралии.
Результаты исследования свидетельствуют о том, что дистанционное вмешательство с использованием очень низкоуглеводной диеты с помощью приложения может привести к клинически значимому улучшению гликемического контроля, снижению приема лекарств и снижению кардиометаболических факторов риска у взрослых с сахарным диабетом 2 типа. Эта модель предлагает масштабируемую и экономически эффективную альтернативу более ресурсоемким очным программам.