Cukrzyca
Interwencja dietetyczna mHealth o niskiej zawartości węglowodanów poprawia profil glikemiczny, ciśnienie krwi i wagę u osób z cukrzycą typu 2

W badaniu jednoramiennym przeanalizowano wpływ mobilnej interwencji dietetycznej (mHealth) o niskiej zawartości węglowodanów, realizowanej za pośrednictwem aplikacji Defeat Diabetes, u 99 dorosłych z cukrzycą typu 2 (T2D) w całej Australii. Uczestnicy uczestniczyli w trzymiesięcznym, ustrukturyzowanym programie cyfrowym, którego celem było ograniczenie dziennego spożycia węglowodanów. Aplikacja zapewniała materiały edukacyjne w formie filmów wideo, przepisy kulinarne, plany posiłków oraz wsparcie rówieśnicze, a uczestnicy byli monitorowani zdalnie przez lekarzy rodzinnych pod kątem markerów glikemicznych, ciśnienia krwi i stosowania leków.
Interwencja została zintegrowana z rutynową opieką podstawową i nie wymagała dodatkowych wizyt klinicznych poza standardową opieką nad osobami z cukrzycą typu 2. Spożycie i przestrzeganie diety przez uczestników oceniano na podstawie zapisów żywieniowych i wspomnień.
Główne ustalenia:
- Średnio HbA1c spadło o 1.0%e (95% CI: -1.3 do -0.7), przy czym poprawę odnotowało 85% uczestników.
- U 52% uczestników uzyskano wynik HbA1c <6.5%, czyli poniżej progu diagnostycznego cukrzycy.
- 21 uczestników zmniejszyło dawkę leków na cukrzycę, a dwóch całkowicie je odstawiło.
- U uczestników spożywających ≤50 g węglowodanów dziennie zaobserwowano większą redukcję HbA1c (−0.5%) i większą utratę masy ciała (−2.1 kg, p < 0.05) niż u osób spożywających >50 g węglowodanów dziennie
- Ciśnienie skurczowe poprawiło się o 6 mmHg, bez znaczącej zmiany aktywności fizycznej.
- Cyfrowe dostarczanie usług umożliwiło szeroką dostępność i płynną integrację z istniejącą infrastrukturą opieki zdrowotnej w Australii.
Wyniki sugerują, że zdalna, oparta na aplikacji interwencja o bardzo niskiej zawartości węglowodanów może prowadzić do klinicznie istotnej poprawy kontroli glikemii, redukcji leków i czynników ryzyka kardiometabolicznego u dorosłych z cukrzycą typu 2. Model ten oferuje skalowalną i opłacalną alternatywę dla bardziej wymagających pod względem zasobów programów stacjonarnych.